印包行業

玻璃瓶空瓶外觀檢測

方案簡介：

　　制瓶機為玻璃瓶生產核心設備，該設備廣泛用于醫藥、食品領域。玻璃燒制過程受溫度、濕度、原料、設備異常的影響，成型后的玻璃瓶會出現氣泡、結石、黑點、裂紋、氣線、磕碰、臟污等缺陷，我司針對此領域推出了基于深度學習的空瓶缺陷檢測方案，該方案作業便捷，調試、換型時間短，檢測效率高，有效降低不良品外流。

優勢&特點：

　　█  采用業內領先的深度學習技術，實現缺陷檢測無參化，穩定性比傳統視覺方式提升一倍

　　█  行業頂尖精度，檢出率≥99.9%，檢測最小缺陷可達0.02mm²

　　█  高速實時檢測，檢測效率≥50 pcs/min

　　█  完美兼容各類尺寸西林瓶；徹底改變客戶現有工藝，抽檢變全檢

應用領域：

　　█  管制瓶、玻璃成型類，檢測制瓶后的成型缺陷

盒&箱內點數

方案簡介：

　　裝盒機為條袋包裝的核心設備，該設備廣泛用于醫藥、保健品領域，對于單條克重較輕的條包電子稱重器不能有效檢測少裝，往往引發客訴的情況，我司針對性的推出了基于深度學習的盒內點數方案，其作業/調試便捷、調試參數少，檢測準確，可以有效防止缺數產品外流，解決盒內缺數問題。

優勢&特點：

　　█  獨創深度學習工具，適應樣品密集、分散等復雜的場景

　　█  缺包檢測精度高，指標可達99.98%

　　█  檢測效率高，單個檢測耗時小于200ms

　　█  兼容不同材質包裝，不受環境光線影響

應用領域：

　　█  可檢測位于罐體內、箱體內、紙殼內產品數量

紙巾單包外觀檢測

方案簡介：

　　抽紙單包機為抽紙包裝的核心設備，在紙巾封包的過程中易出現高低包、長短包、熱封暴口、開口刻線暴口、熱封翹邊、撕口、噴碼有無以及噴碼內容等缺陷，針對以上問題，提出采用KINOVISION視覺平臺產品對包裝后的抽紙的尺寸和缺陷進行檢測。該方案兼容各類尺寸的單包抽紙檢測，有效降低缺陷產品外流。

優勢&特點：

　　█  高精度檢測算法，檢測精度達到亞像素

　　█  可取代多個工人，有效應對勞動力短缺危機

　　█  提高生產效率，保證產品質量穩定，減少次品

應用領域：

　　█  適用PE/PET等材質的方正包裝